承认这个列表还不够全面,但这就是我 的观点:人工智能正在缓慢但肯定地填补我们营销堆栈中的所有裂缝。 (而且,嘿,这很押韵,所以它一定是真的。) 产品推荐和内容管理 像亚马逊和 Netflix 这样的公司通过向人们引导他们可能想购买的更多东西而发了财。其中大部分工作都是由复杂的算法提供支持,使他们能够将正确的产品和内容与正确的客户相匹配。例如,亚马逊运行的推荐引擎在 . 多年来一直在推动巨大的商业价值。 从基于用户的协同过滤的早期(即。 例如,一种基于 用户相似性提出建议的算法)转变为由深度学习框架 DSSTNE 驱动的更具可扩展性的解决方案。顺便说一下,DSSTNE 的发音是“命运”,就像“买这个镶有宝石的马桶刷……因为这是你的命运。”他们并不含糊。如今,客户推荐只是亚马逊在人工智能总投资中的一小部分。Netflix 并不销售产品,但他们同样认为,情境感知推荐和个性化(均由机器学习模型提供支持)的结合,为他们每年节省了 亿美元的 。 这是如何运作的?将一个月的客户流失率降低 个百分点。在客户沮丧地退出应用程序之前的 什么是社区管理器,它做什么以及它的功能Excel中的可下载模板 关键 到 秒内,Netflix 会提供最有可能吸引具有相似品味的人的内容。它确实有效:人们观看的内容 % 来自推荐。通过向客户展示他们更有可能首先观看的内容,Netflix 减少了客户流失。甚至缩略图也是由神经网络根据预测的点击率来选择的。 不过,假设您不是亚马逊或 Netflix。假设您是一个小团队或一家资源紧张的初创公司的一员。 你能做什么?好消息是,今天的营销人员同样可以以更 实惠的价格利用人工智能驱动的推荐引擎。您的开发人员 如何寻找潜在客户 不仅可以使用其中一些技术,而且现在存在不止一种工具可以让您根据受众、他们的意图和兴趣提供产品和内容推荐。 它们的可用性只会在未来几个月和几年内增加。人工智能增强的 PPC 营销活动 与亚马逊和 Netflix 一样,谷歌将把人工智能融入几乎所有地方,甚至在它完全成熟之前——从 Gmail 的 Smart pose(它可以让你以闪电般的速度发送电子邮件陈词滥调),到谷歌最近添加的基于人工智能的降噪功能见面。 然后是 BERT 和 […]