只需花费几百美元，您就可以点击红色的“发布”按钮，并使用生成式人工智能来撰写您想写的所有文章。这是非常具有诱惑力的。 但对于大多数公司来说，除了一次发表一千篇文章的短期多巴胺冲击之外，人工智能内容的负面影响将很快超过正面影响。 谷歌受到巨额罚款的可能性很小 首先，通过谷歌手动操作大规模发布人工智能内容是有先例的。人工智能内容工具的创始人在推特上谈论了他的 抢劫”。他们导出了竞争对手的站点地图，将每个 转换为文章标题，并使用 AI 发布了 篇文章： 在某种程度上，这是 猫鼠游戏的一部分。网站识别出流量机会，其竞争对手也这样做。但在推文发布后的一个月里，该网站的流量几乎降至零： 由于手动操作，该网站的大部分排名骤降到不存在： 丢失关键词的流量和排名列表。 从根本上说，我不认为发布人工智能内容意味着自动惩罚。人工智能内容检测器不起作用，即使它们起作用，谷歌显然对人工智能的使用不可知，但它并不是对不良内容或不良行为者不可知。 人工智能使得创建不当内容变得非常容易： 低质量人工智能生成内容的带注释的屏幕截图。 他们发布了 页低质量内容没有图像几 乎没有格式，并且有很多错误，并且 他们在推特上发布了此事并引起了谷歌的注意。 即使你不发推文谈论你的人工智能内容工作，先例也很重要：在没有监督的情况下发布大量人工智能内容是值得受到惩罚的。对于任何建立长期流量和受众的企业来说，即使是灾难性后果的小风险（例如处罚）也应该暂停。 内容极其、科学、平庸 人工智能内容本 危地马拉手机号码列表 质上是平庸的。平庸不应该成为您内容策略的最终目标。 一样，通过一种平均的方式进行工作。单词的选择基于它们在模型数据集中类似上下文中出现的频率，主要根据其他人已经说过的内容生成“新”内容。正如布兰妮·穆勒 在她的法学硕士指南中所解释的那样： “法学硕士不会从帽子里随机抽出一个单词，而是只关注下一个最可能的单词这就像音乐家阅读乐谱，一个接一个地翻动音符。目标是在模型处理句子中的每个单词时发现下一个单词可能是什么。” 布兰妮穆勒 借用布兰妮的一句话，人工智能生成的内容代表了字面上的“在线所有内容的平均值”。 这对于有单客观答案的主题很有用但对于任何受 益于细微差别、不同观点或第一手经验的主题则不太有用。 你可以尝试不同的刺激策略来改变和塑造人工智能内容的结构和风格。但即使假设你已经做到了这一点（许多人工智能内容工具不提供这种自由），你也无法逃避人工智能内容的一些现实： 它不包 巴林电话号码列表 含任何信息增益。：您不得进行研究、分享个人经历或表达有道理的意见。 做错事了：患有幻觉并反省常见的错误和错误。 他不了解你或你的生意。– 尝试使用人工智能内容在内容中巧妙地展示您的产品（就像我们在 所做的那样）。这是在我们担心机密信息被泄露、意外版权侵权或不受监控的内容可能以数百万种方式延续偏见和错误信息之前。 人们很容易看到人工智能内容流量图并认为“平庸”的内容就足够好了。但回到抢劫”的例子，他们的大部分（现已丢失）排名仅限于竞争非常低的关键词（根据 上的关键词难度来衡量）： 关键词排名列表及其低难度。