些。特别是对于小型企业来说，这些最低要求使得优化变得遥不可及。输入人工智能。在 . 左右，我们的研发团队意识到机器学习有潜力消除 A/B 测试中的这些障碍，让营销人员更多地关注人类最擅长的事情。 人工智能甚至可以在测试时做人类无法做的 事情，即时决定哪个版本的登陆页面最适合哪种类型的访问者。 Yosem Reichert-Sweet，我们一直在想，“转化的不是页面，而是访客。”因此，我们开始研究不同访客在不同的着陆页上的转化情况。团队构建并测试了机器学习模型，以了解我们可以将这一概念扩展到多远。果然，事实证明，我们可以实现更高的转化率，而这远远超出了使用一页式系统所能实现的范围。 我们立即开始制作原型。Yosem Reichert-Sweet，首席技术官，经过三年的机器学习模型训练和研究应用它的不同方法，我们终于实现了智能流量，这一功能实现了这一承诺，并让客户可以使用人工智能优化。 智能流量使用上下文强盗算法根据位置、设备、浏览器和时区等属性来了解访问者。一旦您创建并发布了着陆页的几个变体（坦率地说，这是目前它唯一不能做的事情），智能流量会将每个访问者带到最有可能转化的访问者。 智能交通与当今最好的营销技术人工智 能解决方案有两个共同之处。首先，我们的客户只需打开它就可以看到结果。 （没有什么比真正完成任务更能打破炒作。）其次，它从不停止学习，在活动期间不断提高自己的任务，并适应流量来源的变化而无需人工干预。编者注。如果您想了解有关智能流量工作原理的更多信息，请查看我们的公告或阅读一些使用过它的营销人员的故事。Garrett 还为您提供了一些建议，教您如何构建可利用它的登录页面变体。 人工智能增强聊天机器人 聊天机器人是客户与人 工智能互动的最常见方式之一。但即使是当今最 30演示视频中的2018高级博客技术 强大的人工智能聊天机器人，在从特定环境中提取相关数据方面也比在检测细微差别方面做得更好。它们是类人机器人，而不是人类机器人。然而，对于企业主来说，这不应该成为交易障碍。聊天机器人比要求访客填写表格更具人性化，与它们互动可以促进参与。它们还允许客户自助服务，从而节省每个人的时间。 我一直很欣赏微软的 Purna Virji 在 MarTech Today 的一篇文章中所说的：从某种程度上来说，这实际上是未来回归过去。 多年来，互联网用户为了方便而牺牲了个 人风格。现在，我们正进入一个可以同时拥有 如何在 LinkedIn 中创建潜在客户生成表单 两者的世界。这就是个人风格..。Purna Virji，微软全球参与高级经理虽然完全定制的聊天机器人只供企业使用，但小型团队也使用 Drift、MobileMonkey、Snatchbot 甚至 Messenger 等解决方案来拥抱这项技术。 Juniper Research 估计，到 年，零售聊天机器人将为行业节省 亿美元的成本，并产生超过 亿美元的收入。 […]
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