他们的首要任务是发展数字化商业模式，其次是改善用户体验（61%）。 网络资本支出和新技术趋势投资，其中包括：投标数据、网络安全和虚拟化。技术已成为当前成功投资的领域。 未来 通过 5G 实现速度和连接性的转变。专家们已经声称，速度将比 4G 高 40 倍，因此可以以 8K 或 3D 方式传输视频。物联网 (IoT) 也将被视为变革的替代方案。 总之，电信企业必须加大人才保留力度，并将其作为首要任务。客户体验必须是改进点的重点，而技术已经在为这一目标而努力。 你们如何进行跨渠道互动？您是否为客户提供有吸引力的前门？您是否以分段方式使用数据？您如何优化业务流程的执行？您想提高代理商的生产力吗？商业智能和大数据之间的区别 商业智能和大数据之间的区别 我们可以从商业智能 (BI) 和大数据等解决方案中期待什么
BI 或商业智能软件可以帮助公司根据数
据和指标做出决策，但我们能期待什么呢？大数据与这一切有什么关系？在这篇文章中，我们将回顾这两个概念的定义及其差异。 什么是商业智能？ 商业智能是一种基于图形资源表示的指标，以易于解释的方式可视化数据的能力，并具有强大的自上而下的导航功能，可以轻松找 黎巴嫩电话营销数据 到检测到的问题的根源。如果我们将其直接与信息技术联系起来，我们可以肯定BI是能够收集数据并将其转换为有价值的结构化信息以供直接使用和分析的应用程序、技术和方法的集合。通过这种方式，信息被转换为有价值的数据以供决策。 什么是大数据？ 这个概念指的是处理每天让企业不堪重负的大量数据（结构化和非结构化）。然而，数量并不像这些产品的质量那么重要。也就是说，它们可以用来产生相关的想法并做出良好的战略决策。因此，当我们谈论大数据时，我们指的是大量复杂的数据，如果没有适当的工具就很难管理和分析。
对所有这些信息的分析使我们能够获得
新的数据并利用以前收集的信息。这些过程可用于： 通过分析现有数据生成新信息，例如需求预测或人员分类方法。 识别警报或异常情况进行审查/研究，以便采取适当的措施。 这些公司获得的价值转化为：成本节约、速度、新产品和服务、竞争预期、更好的运营管理等。 商业智能和大数据之间的 立陶宛电话号码列表 主要区别 这些概念之间的比较就像在谈论两个尚未探索的世界，但却构成了最接近公司的现实。两者都允许您以完全不同但互补的方式提取信息的价值。BI是一套让企业基于数据做出决策的业务管理技术，而大数据则是能够获取数据、存储数据和处理数据的工具。 一方面，虽然商业智能涉及对已经组织和存储的数据集的访问，以便用户可以轻松地浏览它们，但大数据侧重于大量数据的大规模流程，具有非常多样化的组织和来源获取新信息。
